Developer AI z Wrocławia
Wdrażam AI w firmach. Buduję asystentów, którzy odbierają telefony i umawiają wizyty, workflowy, które same porządkują zapytania i dokumenty, oraz aplikacje oparte na modelach językowych. Zajmuję się całością: od pierwszej rozmowy, przez wdrożenie, po dalszą opiekę.
Animowana konsola pokazuje, jak pracuję z agentami AI. Claude Code dodaje funkcję do asystenta Fonvel, testuje ją, wdraża i sprawdza status moich usług. Codex buduje workflow, który klasyfikuje zapytania przez LLM i zapisuje je w CRM-ie, a potem dodaje cennik do bazy wiedzy asystenta i sprawdza jego odpowiedzi. Po animacji możesz wpisywać komendy, na przykład help.
Scenariusz pokazowy. Wartości oznaczone „na żywo” pochodzą z moich serwerów.
Łączę modele językowe z narzędziami, których już używasz: pocztą, kalendarzem, CRM-em i dokumentami. Powtarzalną pracę robi workflow, a ważne decyzje zatwierdzają ludzie.
Przykładowe przepływy z fikcyjnymi danymi. Tak wyglądają rozwiązania, które buduję.
Obsługa zapytań, dokumentów i raportów, w której model językowy robi powtarzalną pracę, a człowiek zatwierdza decyzje. Podłączam to do poczty, CRM-u, kalendarza i arkuszy.
OpenAI i Anthropic API, tool calling, structured outputs, Python, webhooki
Asystenci, którzy rozmawiają z klientami przez telefon i na stronie, odpowiadają na podstawie wiedzy firmy i umawiają wizyty w kalendarzu.
LiveKit, RAG z pgvector, rozpoznawanie i synteza mowy, integracje z kalendarzami
Zobacz w praktyce: Fonvel, ChatbotAssistant
Zaczynam od rozmowy o tym, gdzie ucieka najwięcej czasu. Wybieram jeden proces, robię prototyp na Twoich danych, a potem wdrażam go z kontrolą kosztów, jakości odpowiedzi i bezpieczeństwa danych.
analiza procesów, prototyp, ewaluacje, monitoring kosztów
Od pomysłu do działającej aplikacji: backend, frontend, logowanie, płatności, wdrożenie i utrzymanie. Tak powstały wszystkie moje produkty.
Python, FastAPI, Go, Rust, Next.js, React, PostgreSQL, Stripe, Docker
Zobacz w praktyce: PlanMyTeam, Fonvel
Każdy z nich działa publicznie, możesz go otworzyć i sprawdzić. Odpowiadam za całość: produkt, kod, płatności, wdrożenie i utrzymanie.
Asystent telefoniczny AI dla firm.
Odbiera połączenia, kiedy nikt w firmie nie może podejść do telefonu. Odpowiada na podstawie oferty i wiedzy firmy, zapisuje wizyty w podłączonym kalendarzu, a po każdej rozmowie zostawia krótką notatkę. Każda firma ma osobną przestrzeń i wersjonowaną konfigurację asystenta.
Technologie: Next.js, Go, PostgreSQL + pgvector, LiveKit, Stripe
Konspekty treningowe z AI dla trenerów piłki nożnej.
Trener opisuje zajęcia w rozmowie: kategorię wiekową, temat, liczbę zawodników i dostępny sprzęt. PlanMyTeam dobiera ćwiczenia zgodnie z programem szkolenia PZPN, od U7 po seniorów, rysuje animowane diagramy boiska i składa gotowy konspekt na dwie strony A4.
Technologie: Rust, React, TypeScript, LLM, PDF
Voicebot, chatbot i system rezerwacji w jednym.
Odpowiada na pytania klientów na stronie i przez telefon, rozpoznaje, czego potrzebują, i umawia terminy zgodnie z harmonogramem firmy. Działa w 20 wersjach językowych, od polskiej po ukraińską.
Technologie: FastAPI, PostgreSQL, Redis, Authelia, Voice AI
Inteligentny dom na jednym mikrokontrolerze ESP32-S3.
Automatyzacje, panel sterowania i sieć mesh ESP-NOW działają lokalnie, bez chmury, zewnętrznego serwera i abonamentu. MicroAssistant można kupić jako jednorazową licencję albo jako gotowe, zaprogramowane urządzenie.
Technologie: ESP32-S3, ESP-NOW mesh, Zigbee, MQTT, FastAPI
Jedno biurko, wiele urządzeń.
Programowy KVM dla Windowsa i Androida, który działa wyłącznie w sieci lokalnej. Kursor, rysik, schowek, pliki i podgląd ekranu to osobne uprawnienia, a każde trzeba przyznać świadomie.
Technologie: Windows, Android, mTLS, mDNS
Szyfrowany komunikator peer-to-peer.
Kanały tekstowe, rozmowy głosowe i wideo oraz przesyłanie plików z szyfrowaniem end-to-end (MLS). Gdy to możliwe, urządzenia łączą się bezpośrednio, bez serwera pośredniczącego. Działa w przeglądarce, na Androidzie i na desktopie.
Technologie: Rust, WebAssembly, WebRTC, MLS
Moje produkty i ta strona. Sprawdzam je automatycznie co minutę, a linia przy każdej usłudze pokazuje ostatnią godzinę.
Radar odpowiedzi: im bliżej środka, tym szybciej odpowiada usługa.
Technologie, których używam, połączone z projektami, w których naprawdę działają. Najedź na punkt, żeby zobaczyć powiązania, a przeciągnij, żeby obrócić mapę.
Biblioteki i narzędzia na licencjach MIT i Apache 2.0. DevBridge ułatwia pracę z agentami AI, a pozostałe to klocki dla MicroPythona na ESP32, które piszę po godzinach.
Wszystkie repozytoria na GitHubie (otwiera się w nowej karcie)
Nazywam się Mateusz Sury i mieszkam we Wrocławiu. Zajmuję się głównie sztuczną inteligencją w praktyce: wdrażam AI w firmach, buduję workflowy oparte na modelach językowych i asystentów, którzy rozmawiają z klientami.
Nie kończę na prototypie. Projektuję architekturę, piszę kod, podłączam integracje i płatności, wdrażam i pilnuję, żeby wszystko działało. Na co dzień pracuję z agentami AI, takimi jak Claude Code i Codex. Dzięki nim dowożę szybciej, ale za jakość odpowiadam sam: testy, przegląd kodu i monitoring po wdrożeniu.
Po godzinach piszę biblioteki open source dla ESP32 i MicroPythona, stąd IoT w moim portfolio.
Opisz proces albo pomysł, który chcesz usprawnić z pomocą AI. Odpiszę na adres e-mail podany w formularzu.
Wrocław, Polska